在搜索引擎界，“语义”是一个带有神奇光环的词。关于它的炒作会让你认为这可能是第二次搜索的匆忙。炒作让我觉得有点可疑，我还在等待这个技能成熟。时机已到搜索引擎优化，我很高兴向您介绍五个**语义搜索引擎。

什么是语义搜索？

语义搜索引擎试图通过高文本和低文本来解释搜索结果。它可以主动识别文本的概念结构。例如，如果您搜索“选举”，语义搜索引擎可能会检索包含“投票”、“竞选”和“选票”的文本信息，而这些来源中可能基本上没有“选举”一词。

在语义搜索的过程中，有一个重要的环节，就是对相关信息和互联网上的内容进行消歧。这意味着搜索引擎通过自然语言对其进行处理——当您搜索“”时，搜索将知道您是在寻找汽车还是大型猫科动物。

下面我给大家介绍的搜索引擎都使用语义分析来过滤和解释数据。但是，您还会看到这些搜索引擎中有多少采用不同的方法并展示了五种不同的产品。

何时使用语义搜索引擎？

语义搜索具有提升传统网络搜索能力的潜力，但起不到交换作用。互联网上的大部分搜索问题都是很随意的浏览，对结果的要求一直没有提高，所以语义搜索的使用并不大，但是有针对性的研究搜索会受益于语义搜索的结果。

现在看看我们列出的 5 个最佳语义搜索列表，看看它们是否会改善您的搜索会话。Hakia 是一种通用语义搜索引擎，与下面描述的不同，它会生成类似于维基百科的语料库。

Hakia 的搜索结果按标签组织：Web 结果、Solid Sites、图像和消息，Solid Sites 的结果由 Hakia 邀请的图书馆员和其他信息专家认证。

对于一些简单的搜索问题，HaKia 会给你一些类似简历的东西。这是各种基于主题的连贯信息的汇编。每份“简历”都带有指向某些信息的链接的索引，并给出了快速引用搜索引擎优化，立即出现在页面上。

这些“简历”的内容会根据搜索问题的性质而变化。这份“简历”对我来说是我最喜欢的 Hakia 功能，尤其是当我搜索一些主题时。

Hakia 通常会为你推荐一些相关的搜索，对研究有很大的支持。

例如，如果我搜索奥巴马，HaKia 会推荐我是否也对他的妻子、希拉里、民主党人、共和党人莎拉佩林、约翰麦肯等感兴趣。

不过也有一些问题，HaKia 也会给出质量较差的结果，不过 HaKia 还处于测试阶段，相信会有快速的进展。它是一个搜索引擎，将搜索结果提取并总结成一个提炼的抽象形式。它试图理解这些搜索结果的界面含义。从这个出发点，它使用文本挖掘来尝试剖析网页并识别它们的关键语义概念。

从这个方法帮助你快速控制哪些相关信息究竟是什么。从这个角度来看，您不需要自己搜索很多网页，甚至不需要梳理呈现结果中不完整的专家定义

此精炼摘要的作用是帮助消化您的搜索主题，将来自各种搜索结果的相关重要内容汇集在一起​​。它还为您提供了一个由各种相关概念组合而成的标签云和一个表单，该表单被认为是定义一个总结您的搜索问题的语句。每个声明后还包含指向其来源的链接。

并非所有摘要通常都提供丰富的信息或易于理解，但它们极有可能得到改进。Hakia，两者仍处于测试阶段。这些令人兴奋的技术进步每天都在与时俱进。

它不是一个常规的基于网络的互联网搜索引擎。它在一个相对较小的、高效的语料库上表现异常出色，并且该技术提供了对信息的全面了解。您可能会在 上对其进行测试，但您会发现在此方面做得更好的搜索，并且它是 基于为研究目标搜索构建信息和表示的方式的方式的巨大改进。您可以在搜索栏中输入关键字、短语或简单问题。问题通常直接在搜索结果的界面上回答。我最喜欢的功能之一是结合多篇文章的信息。

“Factz”是一个倾向于出现在原始搜索结果中的框，它是基于可用信息的参考集合。例如，当我搜索奥巴马时，我提供了一些奥巴马对罗伯特·盖茨、中东、巴基斯坦、贸易的见解的链接。单击搜索结果中的链接将弹出一个小对话框，其中包含奥巴马在上述文章中的演讲的引用，以及引用的演讲原文的链接。

它是一个非常强大、专业的研究工具，为公众提供免费服务。

它是一个研究引擎，可帮助您进入专业内容的“深网”：互联网上未被传统搜索引擎索引或索引的信息。学者、研究人员、学生、技术人员、交易员等和其他信息消费者的用户可以在维基百科和“深网”中搜索以下类别的信息：生命科学、医学、物理科学、人文和社会科学、贸易和金融、专利、法律、清洁能源技术、电子工程。

研究网站的搜索引擎通常依赖布尔语言或硬编码类别。这些语言存在障碍和学习曲线，使得个体从业者难以利用它们。是一个服务搜索引擎，目前有一个易于使用的界面，可以显示这些有价值的信息来源。您的搜索问题可以是任何一个单词甚至 25,000 个单词的问题。此搜索的结果以复杂的方式显示，具有许多高级选项：优化、分离、存储您的搜索。即使有复杂的存在，搜索结果还是很容易浏览的。

搜索业务以 Maps 为基础，成立 24 年后，可以称得上是目前可用的最完整、最精确的英语搜索地图

您可用于在以下四个运营商中搜索信息的技术。

· 本公告包含自 1950 年以来高等法院和上诉法院的裁决。

· 摘要库：本数据库中的摘要来自世界文献数据库中的生命科学和生物医学信息。它包括有关医学、护理、医学、牙科、兽医学和保健的信息，以及与医学不直接相关的领域的信息，例如分子进化。

· 维基百科的所有英文内容

· 最全面的全新英文翻译内容，包括《福音书》、《路加福音》、《约翰福音》、《马可福音》等文本和译者注。

我们在 中对其进行了测试。在这个文本量很大的数据库中，它特别擅长对复杂问题的含义进行分类。

· 词汇：比如“老礼拜堂和老庙”的区别

· 含义识别：“罢工工人”与“加州的石油黄金”

· 分类：例如“拉丁美洲的印第安部落”或“北美树木病害”

这些用于解决搜索问题的技术令人印象深刻，并为用户提供了一种更有价值地管理含义和分类的友好方式。, 我不认为我对搜索结果的呈现是完美的，但我热切希望团队也能从 Hakia 的课程中​​吸取教训。

很多信息可咨询http://www.yoyi8.com