谷歌广告优化实践零碎记录(2020.5.18)
最近有一款产品改装的不错。已经上架三天了,下了12单,广告的cpc很低,只有0.1美元。
所以我打算放大这个产品,使用的策略是:
1.新搜索广告,多广告,多国测试
关键字会使用完全匹配,因为我一直觉得词组匹配和广泛匹配很不靠谱,我宁愿流量少,但更准确。
计划一个广告系列,一个广告组,然后投放三个不同的广告。在这种情况下,谷歌的系统可以自动优化效果更好的广告组,你可以在短时间内知道哪组广告可以获得更好的用户反馈。
国家:添加英国、澳大利亚、加拿大
ps:搜索广告一定要加广告附加信息,非常有帮助
2.全新展示广告,多素材,多国测试
很多人会觉得展示广告很鸡肋,但事实告诉你,在一定条件下,展示广告可以帮助你获得更多的潜在客户,而且成本比其他类型的广告要低很多。
我们都知道谷歌优化,展示广告需要准备多种尺寸的图片。让我在这里详细解释一下:
PS:这里应该强调展示广告。前期不建议投放智能展示广告,因为cpc的单价可能很高,所以可以投放标准展示广告。
同时,如果你不知道要测试哪个产品,可以投放动态展示广告谷歌优化,也就是让谷歌根据用户的需求自动展示你的产品展示广告。
然后是创意、图片、logo、视频,都尽量填满,更有利于广告的充分曝光。
投放展示广告也是为了在短时间内获得转化,后期会修改出价策略优化广告。
这里要说, Ads 出价策略有自动和手动之分:
自动包括:目标展示次数份额、最大化转化次数、最大化转化价值、最大化点击次数、目标广告支出回报率、目标每次转化费用。
人工收录:人工每次点击费用出价
许多新手对谷歌广告不熟悉,就像自动广告一样。事实上,一些自动广告出价策略是有一定条件的。以目标支出回报率为例:
要使用目标广告支出回报率出价,大多数广告系列类型必须在过去 45 天内至少获得 20 次转化。搜索广告系列例外,它必须在过去 30 天内至少有 15 次转化。
ps:为了最大限度地提高性能并为机器学习算法提供足够的数据以做出明智的出价决策,请确保您在使用目标广告支出回报率出价时在过去 30 天内获得至少 50 次转化。
我最近的另一个广告系列做得很好,将出价策略更改为“目标回报率为 1000%”
第二天,广告的每次点击费用下降了 50%,但展示次数和点击次数仅下降了 20% 左右。同时,经过 7 天的机器学习阶段,相信展示次数和点击次数会再次大幅增加。
近日,广告支出回报率也从竞价策略修改前的468%直接上升至961.89%。我希望它保持在 800% 以上,这非常好!
这篇文章完全是想到哪里写的,没那么系统,大家看看就好!(来源:我的促销生涯)